Adaptations Linéaires Multiples - HP 50g Guide De L'utilisateur

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(3.24-0)/(√0.18266666667/2.5) = 18.95. La valeur critique de t, pour ν = n
– 2 = 3, et α/2 = 0.025, a été obtenue à l'exemple 2, comme t
t
= 3.18244630528. Parce que, t
3,0.025
l'hypoyhèse nulle H
l'adaptation linéaire de l'exemple 1.
Adaptations linéaires multiples
Considérons un ensemble de données de la forme
Supposons que nous cherchions une adaptation de données de forme y = b
⋅x
⋅x
b
+ b
+ b
1
1
2
2
moindres carrés des coefficients b = [b
matrice X :
Puis le vecteur de coefficients est obtenu à partir de
b = (X
Par exemple, utilisez les données suivantes pour obtenir une adaptation linéaire
multiple
: Β ≠ 0, à un niveau d'importance α = 0.05, pour
1
x
x
1
2
x
x
11
21
x
x
12
22
x
x
13
32
.
.
.
.
x
x
1,m-1
2,m-1
x
x
1,m
2,m
⋅x
+ ... + b
3
3
n
1
x
11
1
x
12
1
x
13
.
.
.
.
1
x
1,m
T
-1
T
⋅X)
⋅X
⋅y, où y est le vecteur y = [y
y = b
+ b
0
> t
α/2
0
x
...
3
x
...
31
x
...
32
x
...
33
.
.
.
x
...
3,m-1
x
...
3,m
⋅x
. Vous pouvez obtenir l'approximation des
n
b
b
0
1
2
x
x
21
31
x
x
22
32
x
x
32
33
.
.
.
.
x
x
2,m
3,m
⋅x
⋅x
+ b
+ b
1
1
2
2
, nous devons rejeter
x
y
n
x
y
n1
x
y
n2
x
y
n3
.
.
.
.
x
y
n,m-1
m-1
x
y
n,m
b
... b
], en élaborant la
3
n
...
x
n1
...
x
n2
...
x
n3
.
.
.
...
x
n,m
y
... y
1
2
⋅x
3
3,
=
n-2,α/2
1
2
3
m
+
0
T
]
.
m
Page. 18-60

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