Table des Matières
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Le mode d'un échantillon est mieux défini à partir d'histogrammes, aussi nous
remettons sa définition à une section ultérieure.
Mesure d'une répartition
La variance (Var) d'un échantillon est définie par
La déviation standard (St Dev) d'un échantillon est juste la racine carrée de la
variance, c'est-à-dire!: s
L'intervalle de l'échantillon est la différence entre les valeurs maximum et
minimum de l'échantillon. Puisque la calculatrice fournit par l'intermédiaire des
fonctions statistiques préprogrammées les valeurs maximum et minimum d'un
échantillon, vous pouvez très facilement calculer l'intervalle.
Coefficient de variation
Le coefficient de variation d'un échantillon combine la moyenne, mesure de
tendance centrale, et la déviation standard, mesure de répartition, et est
définie, sous forme de pourcentage, par : V
Echantillon contre population
Les fonctions préprogrammées pour les statistiques à une variable utilisées ci-
dessus peuvent être appliquées à une population finie en sélectionnant le
dans l'écran
Population
principale consiste en ceci que les valeurs de variance et de déviation standard
sont calculées en utilisant n dans le dénominateur de la variance, plutôt que (n-
1).
Example 3 -- Si vous répétiez l'exercice de l'Exemple 1 de cette section en
utilisant
Population
mêmes valeurs pour la moyenne, le total, le maximum et le minimum. La
variance et la déviation standard, en revanche, seraient données par: Variance:
0.852, Std Dev: 0.923.
.
x
SINGLE-VARIABLE STATISTICS
à la place de
Sample
1
2
s
=
x
n
−
1
= (s
/⎯x)100.
x
x
. La différence
comme
, vous obtiendriez les
Type
n
∑
2
⋅
(
x
−
x
)
.
i
i
=
1
Type:
Page. 18-5
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