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où μ est la moyenne et σ
2
valeur de f( μ , σ
,x) pour la distribution normale, utilisez la fonction NDIST avec
les arguments suivants : la moyenne, μ , la variance, σ
2
NDIST( μ , σ
,x). Par exemple, vérifiez que pour une distribution normale
f(1.0,0.5,2.0) = 0.20755374.
Distribution normale cdf
La calculatrice a une fonction UTPN qui calcule la distribution normale de
partie supérieure, à savoir UTPN(x) = P(X>x) = 1 - P(X<x). Pour obtenir la valeur
de la partie supérieure d'une distribution normale UTPN nous devons saisir les
valeurs suivantes : la moyenne, μ ; la variance, σ
2
UTPN(( μ , σ
,x)
Par exemple, vérifier que pour une distribution normale, avec μ = 1.0, σ
0.5, UTPN(0.75) = 0.638163. Utilisez UTPN(1.0,0.5,0.75) = 0.638163.
Des calculs de probabilités différents pour les distributions normales [X est
2
N( μ , σ
)] peuvent être définis en utilisant la fonction UTPN comme suit :
•
P(X<a)
•
P(a<X<b)
•
P(X>c)
Exemple : en utilisant μ = 1.5 et σ
P(X<1.0)
P(X>2.0)
P(1.0<X<2.0) = F(1.0) - F(2.0) = UTPN(1.5,0.5,1.0) - UTPN(1.5,0.5,2.0)
La distribution t de Student
La distribution t de Student, ou simplement distribution t, a un paramètre ν ,
connu, comme degré de liberté de distribution. La fonction de distribution de la
probabilité (pdf) est donnée par
2
est la variance de la distribution. Pour calculer la
= 1 - UTPN( μ, σ
= P(X<b) - P(X<a) = 1 - UTPN( μ, σ
(1- UTPN( μ, σ
UTPN( μ, σ
= UTPN( μ, σ
2
= 1 - P(X>1.0) = 1 - UTPN(1.5, 0.5, 1.0) = 0.239750.
= UTPN(1.5, 0.5, 2.0) = 0.239750.
= 0.7602499 - 0.2397500 = 0.524998.
2
; et la valeur x, par exemple,
2
,a)
2
,a)) = UTPN( μ, σ
2
,b)
2
,c)
= 0.5, on trouve :
2
, et la valeur x,
2
,b) –
2
,a) -!
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2
=
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