Table des Matières
Publicité
Autres méthodes d'ajustement
13–28
L'éditeur de données. Statistiques
La TI-92 permet de déterminer directement les principaux
types d'ajustement : exponentiel, puissance, logarithmique,
polynomial de degré inférieur ou égal à 4.
Option
Description
Ajustement exponentiel — Ajustement par une fonction
ExpReg
du type y
Pour obtenir cet ajustement, la
ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés
entre les valeurs de x et deln( ) y .
Ajustement logarithmique — Ajustement par une
LnReg
fonction du type y
Pour obtenir cet ajustement, la
ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés
entre les valeurs de y et deln( ) x .
Ajustement puissance — Ajustement par une fonction
PwrReg
du type y
Pour obtenir cet ajustement, la
ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés
entre les valeurs de ln( ) x et deln( ) y .
Ajustement quadratique — Ajustement par une fonction
QuadReg
polynôme du second degré : p x
Trois points, au minimum, sont nécessaires pour ce type
d'ajustement. Pour un échantillon comportant
exactement trois points d'abscisses distinctes, on
obtient le polynôme d'interpolation associé à ces trois
points.
CubicReg
Ajustement par une fonction polynôme du troisième
degré du type p x
Quatre points, au minimum, sont nécessaires pour ce
type d'ajustement. Avec exactement quatre points
d'abscisses distinctes, on obtient le polynôme
d'interpolation associé à ces quatre points.
Ajustement par une fonction polynôme du quatrième
QuartReg
degré du type p x
Cinq points, au minimum, sont nécessaires pour ce type
d'ajustement. Avec exactement cinq points d'abscisses
distinctes, on obtient le polynôme d'interpolation
associé à ces cinq points.
=
x
.
a b
TI-92
= + ln( ) .
a b
x
TI-92
=
b
a x
.
TI-92
( ) =
=
=
p x
(
)
y
,
p x
(
)
y
1
1
2
2
( ) =
3
+
2
+
a x
b x
( ) =
4
+
3
+
a x
b x
effectue un
effectue un
effectue un
2
+
+
.
a x
b x c
=
,
p x
(
)
y
.
3
3
+
c x d
.
2
+
+
c x
d x e
.
Publicité
Chapitres
Table des Matières
