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Fonctions mathématiques et statistiques
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] —— 60.30
——— 11.00
La moyenne est consi-
dérée comme 11¢ donnée
g —» 16.21
REGRESSION LINEAIRE
Calculer une régression linéaire consiste a trouver la droite qui
s'ajuste au mieux a une série de points, afin d'obtenir la relation
mathématique qui existe entre deux variables. La régression linéaire
est parfois appelée:
— droite de tendance: les données sont alors supposées régu-
lierement espacées dans le temps;
— droite des moindres carrés: du nom de la méthode utilisée (la
moyenne des carrés des distances de chaque point a la droite
doit étre la plus petite possible).
Applications de la régression linéaire dans les affaires
L'ajustement d'une droite a une série de données permet, par extra-
polation, d'obtenir des projections, de faire des prévisions. Exemple:
Un agent immobilier souhaite calculer 'augmentation du prix d'un
immeuble de bureaux en fonction de I'accroissement de sa surface
utile. Il lui suffit d'ajuster une droite a une série de couples:
x = surface utile
y = prix de I'immeuble
Il constate que son immeuble rapporte 1000 F de plus pour chaque
meétre carré supplémentaire.
Avant de demander les parameétres d'une droite, il faut avoir introduit
au moins deux points!
Les formules employées sont les suivantes:
— ordonnée a l'origine: valeur de x lorsque y est nul
_ EIxZxZ— IxExy
nIx2 — (Xx)2
— pente: accroissement de y pour chaque accroissement de x
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