Régulation En Cascade - Siemens Simatic Pcs 7 Advanced Process Library V9.0 Sp2 Conception Et Fonctionnement

Blocs de régulation
5.2 ConPerMon - Surveillance de la qualité de régulation de boucles de régulation
dépassement des limites de variance doit être inhibée jusqu'à la fin du régime transitoire
suivant l'échelon de consigne. Les caractéristiques déterministiques calculées sont ensuite
sorties et l'évaluation stochastique est réactivée.
Affichage groupé SumMsgAct pour la surveillance de limite, CSF et ExtMsgx
Le bloc dispose de la fonction standard Affichage groupé pour la surveillance de valeur limite,
CSF et ExtMsgx (Page 87).
Alternatives pour la détermination de la variance de référence
Lors d'une mise en service planifiée d'une installation avec ConPerMon intégré, l'initialisation
du bloc ConPerMon est réalisée dans chaque boucle de régulation après optimisation correcte
du régulateur et la variance ainsi déterminée est enregistrée comme variance de référence
pour le calcul de l'indice CPI.
Une alternative consiste à prédéfinir une variance de référence via le paramètre d'entrée
RefVarExt, lorsque vous mettez le paramètre d'entrée RefVarExtOn = 1 . Il y a plusieurs
façons de calculer des valeurs numériques pour la variance de référence :
● Prenez la plus petite variance ayant jamais été mesurée dans cette boucle de régulation
depuis l'initialisation du bloc ConPerMon. Cette sélection est affichée dans le paramètre
de sortie PV_VarMin. Cette valeur n'est significative que si la boucle de régulation s'est
trouvée dans un état de fonctionnement stable au moins une fois pendant un temps
relativement long depuis l'initialisation du bloc ConPerMon.
● Prenez la variance de la boucle de régulation en utilisant un régulateur théorique de
variance minimale, telle qu'elle peut être déterminée sur la base de données d'archive avec
une application CPM proposée par d'autres fabricants. Celle-ci ne dépend que du temps
mort du processus et du modèle de perturbation. Cette forme de CPI est désignée par
indice Harris et représente une barrière inférieure généralement impossible à atteindre pour
un régulateur PID, ce qui fait que le CPI atteint rarement la valeur de 100%, même pour
des régulateurs bien réglés. Des valeurs CPI basses fournissent un premier indice sur le
fait que le réglage du régulateur peut encore être amélioré. Mais il ne faut pas oublier que
la variance minimale est une valeur accessible en théorie seulement et que le régulateur
à variance minimale présente des propriétés indésirables dans la pratique, comme p. ex.
des amplitudes extrêmes de la valeur réglante. Pour le CPI basé sur la variance minimale,
il s'agit donc dans la mesure du possible de l'amener vers 100%.
Régulation en cascade
Dans le cas d'une régulation en cascade, il est recommandé de n'appliquer le bloc ConPerMon
que sur le régulateur pilote et non pas sur le régulateur asservi. Le bloc ConPerMon n'est pas
en mesure de fournir des renseignements significatifs sur la qualité de régulation de la boucle
de régulation en cascade, car
● la variance de la mesure dans la boucle de régulation asservie dépend directement de celle
de la consigne transmise comme valeur réglante par le régulateur pilote,
● il n'existe ni phases de fonctionnement avec consigne constante, ni échelons de consigne
définis.
De plus, du point de vue de la conduite du process, la boucle de régulation de commande est
bien entendu celle dont il s'agit de surveiller la qualité de régulation, alors que la qualité de
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Advanced Process Library (V9.0 SP2)
Description fonctionnelle, 08/2018, A5E39149109-AC