Hologic Genius Manuel D'utilisation page 17

Figure 1 : Régression de Deming
Numération cellulaire : imageur numérique contre méthode manuelle
Numérations cellulaires
Numération cellulaire manuelle
L'étude a calculé la numération cellulaire moyenne générée par l'algorithme d'intelligence
artificielle de dépistage du cancer du col de l'utérus Genius Cervical AI pour chaque cas sur
les trois séries sur chacun des trois imageurs numériques de l'étude. Le coefficient de
variation intra-appareil dans l'étude était de 0,6 %. Le coefficient de variation inter-appareils
dans l'étude était de 2,7 %.
L'étude a également estimé le biais systématique de la numération cellulaire générée par
l'algorithme d'intelligence artificielle de dépistage du cancer du col de l'utérus Genius Cervical
AI par rapport à la numération manuelle, à 5 000 cellules, le seuil clinique pour établir un
diagnostic. Dans le système Bethesda 1 , les échantillons contenant moins de 5 000 cellules
sont considérés comme insatisfaisants pour pouvoir réaliser un dépistage. Le biais de la
numération dans l'étude était de 528, avec un intervalle de confiance à 95 % de -323 à 1 379.
Les résultats de l'étude démontrent que les numérations cellulaires générées par l'algorithme
d'intelligence artificielle de dépistage du cancer du col de l'utérus Genius Cervical AI sont
comparables à une numération cellulaire manuelle réalisée par un cytotechnicien.
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