Datasensor USEasy SCS1 Serie Manuel D'instruction page 116

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Série SCS1
Manuel d'Instruction
Association seuil/registre
Du fait que le seuil est un paramètre, on peut également l'associer à un registre du capteur, ainsi
qu'il est expliqué dans la section Registres, afin de pouvoir le rappeler et modifier via l'interface
intégrée dans le capteur.
Seuil différence : paramètre qui tient compte de la différence entre le contour relatif à l'échantillon
et de celui relatif à l'objet à l'examen.
La valeur de Différence est d'autant plus faible que les deux contours mieux se ressemblent, et
inversement.
Par conséquent, en fixant la Différence maximale on établit un seuil sur la base duquel on peut
considérer valable ou non l'objet à l'examen.
Rq : si les limites sur la distance sont laissées toutes deux à zéro, le résultat de l'opération est
toujours OK.
Paramètres avancés :
Surface : limites sur le nombre maximum/minimum de pixels constituant chaque Blob.
Les objets plus petits que le minimum et plus grands que le maximum sont refusés.
La valeur minimale peut être utilisée, par exemple, pour filtrer le bruit et d'autres caractéristiques
peu importantes pour l'objet. La valeur maximale peut servir pour filtrer l'arrière plan.
Périmètre : périmètre minimum et maximum admissibles pour l'objet. Voici comment le périmètre
est défini :
transitions le long de l'axe X + transitions le long de l'axe Y + (transitions diagonales x
)
2
Le périmètre donne une information de plus sur l'objet à rechercher, du fait que des objets avec une
surface égale peuvent avoir des périmètres différents.
Surface/Périmètre : valeur minimale et maximale admissible du rapport entre surface et périmètre.
Grey Level : valeur minimale et maximale du niveau moyen de gris du blob.
La détection de blob s'avère sur des images binarisées, donc, toute information concernant les
caractéristiques chromatiques en échelle de gris sont complètement perdues, tout est en noir et
blanc.
En calculant la valeur du niveau moyen de gris du blob sur l'image d'origine en tons de gris, on
récupère cette information et en spécifiant ensuite une valeur maximale et minimale on peut
distinguer des objets de la même forme mais avec des caractéristiques chromatiques différentes
dans l'échelle des gris.
Exemple : une pastille verte et une bleu, de la même forme et taille, ont deux niveaux de gris
différents, mais il est probable qu'après la binarisation les blobs, qui s'y rattachent, soient tous deux
noirs et donc pas distinguables.
En fixant les valeurs maximales et minimales du niveau de gris moyen, il est par contre possible de
les reconnaître.
Valeurs admissibles : 0-255
109
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