Меню Автоматической Коррекции Усиления (Agc) - Videotec ULISSE RADICAL THERMAL Manuel D'instructions

Manual: Настройка конфигурации алгоритма
DDE выполняется вручную на основе 3
параметров.
Усиление DDE (DDE Gain): Данный параметр
3.
представляет собой коэффициент усиления
на высоких частотах. Если заданное значение
равно 0, функция DDE отключается.
Порог DDE (DDE Threshold): Данный
4.
параметр представляет собой максимальный
размер увеличенной детали изображения.
5. Пространственный порог (Spatial
Threshold): Данный параметр представляет
собой пороговое значение предварительной
фильтрации сигнала (с помощью фильтра
сглаживания).
DIGITAL DATA ENHANCEMENT
------------------------
1>DDE MODE
3 DDE GAIN
4 DDE THRESHOLD :
5 SPATIAL THRES.:
Рис. 72
Настоятельно не рекомендуется
использовать ручной режим для
функции DDE.
MNVCUPKT_1838_RU
: MANUAL
: +15974
+130
+15
8.1.13.7 Меню автоматической коррекции
усиления (AGC)
Позволяет настраивать следующие параметры:
1. Тип AGC (AGC type): В меню можно выбрать
тип автоматического контроля (AGC Type) для
оптимизации изображения.
• Пологий участок (Plateau): Алгоритм
эквализации пологого участка (plateau) позволяет
осуществлять нелинейное преобразование
на основе гистограммы изображения. Это
стандартный алгоритм; рекомендуется
использовать его для большинства сценариев.
• Manual: Ручной алгоритм позволяет осуществлять
линейное преобразование с уклоном на основе
указанных значений контрастности и яркости.
• Автоматическая настройка яркости (Auto
Bright): Алгоритм автоматической настройки
яркости (Auto Bright) идентичен ручному
алгоритму, за исключением автоматически
обновляемого значения яркости.
• Однократная настройка яркости (Once Bright):
Алгоритм однократной настройки яркости (Once
Bright) идентичен алгоритму автоматической
настройки яркости, за исключением сдвига
линейного преобразования по времени. Сдвиг
по времени рассчитывается только для момента
выбора алгоритма и не обновляется динамически.
• Линейный (Linear): Алгоритм линейной
эквализации позволяет выполнять линейное
преобразование на основе гистограммы
изображения.
• Информационно-ориентированный
(Information-based): Информационно-
ориентированные алгоритмы позволяют
сохранить больше серых тонов для участков
изображения с большим информационным
наполнением и меньше — для участков
изображения с меньшим наполнением.
Информационно-ориентированные алгоритмы
используются для исключения пикселей из
процесса эквализации гистограммы, если их
значение ниже информационного порога.
• Информационно-ориентированная
эквализация (Information-based Equalization):
Информационно-ориентированный алгоритм
эквализации предназначен для включения всех
пикселей в процесс эквализации гистограммы вне
зависимости от информационного наполнения
наблюдаемой области. Алгоритм выполняет
оценку каждого пикселя в соответствии со
значением информационного порога.
39