Résumé Des Calculs Statistiques - Hewlett Packard 10bII+ Manuel De L'utilisateur

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Résumé des calculs statistiques
L'annonciateur STAT indique qu'un calcul statistique a été réalisé. Certaines fonctions
renvoient deux valeurs. Dans cet exemple, l'annonciateur X est affiché avec STAT. Appuyez
sur
pour afficher la deuxième valeur. Dans ce cas, l'annonciateur X change en
un Y, indiquant que la deuxième valeur est affichée.
Tableau 12-6 Calculs statistiques qui renvoie deux valeurs
Touches
\k
\h
\e
\Z
valeur y
\W
valeur x
\T
Description
Moyenne arithmétique des valeurs x.
Écart-type d'échantillon des valeurs x.
REMARQUE : L'écart-type d'échantillon
suppose que les données sont extraites d'un
ensemble de données plus important et plus
complet. L'écart-type de population présume
que les données constituent la population
entière.
Écart-type de population des valeurs x.
REMARQUE : L'écart-type d'échantillon
suppose que les données sont extraites d'un
ensemble de données plus important et plus
complet. L'écart-type de population présume
que les données constituent la population
entière.
Estimation de x pour une valeur donnée de y. Coefficient de corrélation.
Estimation de y pour une valeur donnée de x. Coefficient m de la régression
Moyenne des valeurs x pondérées par les
valeurs y.
Affiche :
Moyenne des valeurs y si vous avez
entré des données y.
Écart-type d'échantillon des valeurs
y si vous avez entré des données y.
REMARQUE : L'écart-type
d'échantillon suppose que les
données sont extraites d'un
ensemble de données plus important
et plus complet. L'écart-type de
population présume que les données
constituent la population entière.
Écart-type de population des valeurs
y si vous avez saisi des données y.
REMARQUE : L'écart-type
d'échantillon suppose que les
données sont extraites d'un
ensemble de données plus important
et plus complet. L'écart-type de
population présume que les données
constituent la population entière.
REMARQUE : Le coefficient de
corrélation, compris entre - 1 et +1,
mesure la manière dont les données
s'ajustent à la droite. Une valeur de
+1 indique une corrélation positive
parfaite, alors qu'une valeur de - 1
indique une corrélation négative
parfaite. Une valeur proche de zéro
indique que la droite n'est pas un
bon modèle.
actuelle.
Coefficient b de la régression
actuelle.
Calculs statistiques 119

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