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À quelle température peut le directeur prédire de vendre 800 boissons ? Combien d'employés
seront nécessaires pour une température prévue demain de 43
Tableau 12-3 Exemple de saisie de données statistiques, ouverture de l'éditeur et prévision
Touches
\t
DGÆYJV¡
DVÆVJV¡
DgÆjGV¡
v¡
11111
M
]LY
g::\Z
\«\5d
YD\W\5G
aG::4
En poursuivant avec cet exemple, modifiez ces données en ajoutant plus de points : deux jours
supplémentaires de ventes et leurs températures correspondantes. La température du premier
o
jour de 43
C a résulté en la vente de 1 023 boissons froides. La température du jour suivant
o
de 37
C a résulté en la vente de 685 boissons.
o
Affichage
Description
STAT CLR
Efface la mémoire statistique.
(le message clignote
brièvement, puis
disparaît)
1,00
Entre la première paire
ordonnée.
2,00
Entre la deuxième paire
ordonnée.
3,00
Entre la troisième paire
ordonnée.
1 32,00
Ouvrez l'éditeur. Affiche
l'annonciateur X.
3 725,00
Faites défiler et vérifiez les
points de données, en
commençant par la valeur x de
la première paire. La valeur y de
la troisième paire est affichée.
Quittez l'éditeur.
0,00
Définissez le modèle de
régression sur puissance.
4–POWER clignote brièvement
après une pression sur
puis disparaît.
39,49
Prédit la température.
,988080878
Affiche le coefficient de
corrélation.
1 053,49
Prédit le nombre de boissons
vendues demain.
5,27
Le directeur doit avoir au
moins 6 employés au travail
le lendemain pour couvrir la
charge prévue.
C ?
Y
,
Calculs statistiques 117
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