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Chapitre 4
Fonctions statistiques
entre +1et —1. Pourr=+1,les données sont toutes parfaitement sur une
droite de pente positive. Pour r = — 1, elles sont toutes sur une droite de
pente négative. Plus rs'éloigne de 1 et tend vers 0, moins 'ajustement est
bon. Le calcul du coefficient de corrélation étant compris dans le calcul
de I'estimation linéaire, il vous suffit d'appuyer sur
apreés
[5.r]
pour savoir si la régression calculée est réaliste.
Remarquez quesi vous ne spécifiez pas de valeur pour x, le HP-15C uti-
lise le contenu précédent du registre X pour calculer y.
Exemple. Dans notre exemple, que se passerait-il si 'agronome utilisait
70 tonnes d'azote pour son champ deriz ? D'aprésles données précéden-
tes, quel serait le rendement a 'hectare de son champ ?
Appuyez sur
Affichage
70 [f]
7.56
Rendement pour 70 tonnes.
0,99
La régression est réaliste.
(Remettez le calculateur en format FIX 4 pour le chapitre suivant).
Autres applications
Interpolation. L'interpolation linéaire de valeurs en tableau,telles que
les tables thermodynamiques ou statistiques, peut étre traitée trés sim-
plement avec un HP-15C grace a la fonction [3,r]. Tout simplement parce
que l'interpolation est une forme d'estimation: on suppose que deux
valeurs successives du tableau représentent deux points sur uneligne et
que I'inconnue intermédiaire se trouve sur la mémeligne.
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