Table des Matières
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6. Tapez sur [Next >>].
• Les résultats des calculs s'affichent.
7. Tapez sur $ pour représenter
graphiquement les résultats.
• Vous ne pouvez pas représenter
graphiquement les calculs d'intervalles et
les calculs de distributions inverses.
Conseil :
Vous pouvez revenir en arrière dans
l'assistant en tapant sur [<< Back].
Après être retourné à un écran
précédent, vous pouvez modifier
les paramètres et les valeurs et
recalculer les résultats. La fermeture
de l'écran de l'assistant efface tous
les paramètres et valeurs.
Tests
Z
Le test
propose un certain nombre de tests à partir de tests faisant appel aux écarts-types. Par exemple,
cette fonction permet de vérifier si un échantillon représente de manière précise la population lorsque l'écart-
type de cette population (par ex. la population totale d'un pays) est connu de tests antérieurs. Le test
Z
utilisé au lieu du test
test χ
2
, ANOVA (analyse de variance), et d'autres calculs de test.
Les commandes du ClassPad pour exécuter chaque type de calcul de test statistiques sont décrites dans les
pages suivantes. La formule de calcul utilisée et un aperçu général de chaque commande y sont également
décrits.
Z
Test
à 1 échantillon .... [Test] - [One-Sample Z-Test] .....
Teste la moyenne d'un échantillon par rapport à la moyenne connue de l'hypothèse nulle lorsque l'écart-type
de la population est connu. La distribution normale est utilisée pour le test
0702
Spécifier le données
l'échantillon) = 24,5 et effectuer un test
> 120, σ = 19 pour les données dans les listes sur la droite (list1 =
0703
Spécifier
données, list2 = effectifs) et effectuer un test
Z
Test
à 2 échantillons .... [Test] - [Two-Sample Z-Test] .....
Teste la différence entre deux moyennes lorsque les écarts-types de deux populations sont connus. La
distribution normale est utilisée pour le test
Z
Test
à 1 proportion .... [Test] - [One-Prop Z-Test] .....
Teste la proportion d'un échantillon par rapport à la proportion connue de l'hypothèse nulle. La distribution
normale est utilisée pour le test
lorsque l'écart-type d'une population est inconnu. Vous pouvez également effectuer le
≠ 0, σ = 3 pour
Z
Z
à 1 proportion.
o
z
= (
–
n
(Taille de l'échantillon) = 48, o (moyenne des données de
Z
à 1 échantillon
Z
à 1 échantillon
à 2 échantillons.
z
x
n
p
= (
/
–
0
Chapitre 7 : Application Statistiques
μ
σ
n
)/(
/'
)
0
Z
à 1 échantillon.
p
p
n
)/
(1 –
)/
0
0
t
est
146
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