Table des Matières
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Z
Test
à 2 proportions .... [Test] - [Two-Prop Z-Test] .....
Teste la différence entre deux proportions d'échantillons. La distribution normale est utilisée pour le test
proportions.
t
Test
à 1 échantillon .... [Test] - [One-Sample
Teste la moyenne d'un échantillon par rapport à la moyenne connue de l'hypothèse nulle lorsque l'écart-type
de la population est inconnu. La distribution
t
Test
à 2 échantillons .... [Test] - [Two-Sample
Teste la différence entre deux moyennes lorsque les écarts-types de deux populations sont inconnus. La
t
distribution
est utilisée pour le test
Lorsque les écarts-types des deux populations sont
égaux (pooled validé)
Lorsque les écarts-types des deux populations ne
sont pas égaux (pooled invalidé)
Test
t
de régression linéaire .... [Test] - [Linear Reg
b
n
Teste la relation linéaire entre les deux variables (
a
b
déterminer
et
, les coefficients de la formule de régression
b
pente de régression (
t
pour le test
de régression linaire.
Test χ
2
(Test khi carré) .... [Test] - [χ
Teste l'indépendance de deux variables catégoriques arrangées sous forme de matrice. Le test χ
matrice observée à la matrice théoriquement attendue. La distribution χ
• La matrice doit comporter au moins 1 ligne × 2 colonnes. Une erreur se produit si la matrice n'a qu'une seule
ligne.
• Le résultat du calcul des effectifs attendu est enregistré dans la variable système « Expected ».
0704
Spécifier une matrice observée :
Test χ
2
GOF (Test d'ajustement du khi carré) .... [Test] - [χ
χ
2
O
Teste si les chiffres observés de l'échantillon correspondent à une certaine distribution. Par exemple, il peut
être utilisé pour déterminer la conformité avec une distribution normale ou une distribution binomiale.
Les résultats des calculs χ
Conseil :
nommées « χ
0705
Spécifier la liste observée : list1 = {1,2,3}, liste attendue : list2 = {4,5,6}, et
t
t
à 2 échantillons.
n
n
Y
Y
x
− o)(
y
− p)/
x
=
(
(
i
i
i
i=1
i=1
: taille de l'échantillon (
) de l'échantillon quand l'hypothèse nulle est vraie,
2
Test] ....
= 11 68
a
k
2
( O
− E
)
Y
i
i
=
Contrib =
E
i
i
i
ème
: Le
élément de la liste observée,
i
p
df
2
,
,
, et Contrib sont sauvegardés respectivement dans les variables système
2
value », « prob », « df » et « Contrib ».
z
x
n
= (
/
–
1
1
o
t
t
μ
-Test] .....
= (
–
0
est utilisée pour le test
t
-Test]
t
= (o
df
=
s
= ((
p
t
= (o
df
= 1/(
C
= (s
t
r
t
-Test] .....
=
− o)
2
a
= p −
b
o
t3)
n
x
,
y
). La méthode des moindres carrés est utilisée pour
y
a
=
+
x
F
R
(
−
)
2
k
Y
Y
χ
ij
ij
2
=
,
F
i=1
j=1
ij
3
et effectuer un test χ
9
23
5
2
GOF Test]
2
( O
− E
)
( O
1
1
E
1
E
: Le
i
Chapitre 7 : Application Statistiques
x
n
p ˆ
p ˆ
n
/
)/
(1 –
)(1/
2
2
1
n
)/(s
/'
)
x
t
à 1 échantillon.
− o
n
n
)/ s
2
(1/
+ 1/
)
p
1
2
1
2
n
n
+
− 2
1
2
n
n
− 1)s
2
+ (
− 1)s
x
1
1
2
− o
n
n
)/ s
2
/
+ s
2
/
x
x
1
2
1
1
2
2
C
n
C
2
/(
− 1) + (1 −
)
1
2
n
2
n
2
n
/
)/(s
/
+ s
/
x
x
x
1
1
1
1
2
n
r
2
(
− 2)/(1 −
)
bx
p
. La valeur
est la probabilité de la
= 0. La distribution
R
R
k
k
Y
Y
Y
Y
F
x
x
x
=
×
/
ij
ij
ij
i=1
j=1
i=1
j=1
est utilisée pour le test χ
2
2
2
2
− E
)
( O
− E
)
2
2
k
k
...
E
E
2
k
i
ème
élément de la liste attendue
= 1, puis effectuer un test χ
df
n
+ 1/
)
2
Z
à 2
n
n
2
)/(
+
− 2)
x
2
1
2
n
2
/(
− 1))
2
)
2
t
est utilisée
ij
2
compare la
2
.
2
147
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