Table des Matières
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Tests
Le test
Z
propose un certain nombre de tests à partir de tests faisant appel aux écarts-types. Par exemple,
cette fonction permet de vérifier si un échantillon représente de manière précise la population lorsque l'écart-
type de cette population (par ex. la population totale d'un pays) est connu de tests antérieurs. Le test
Z
utilisé au lieu du test
test χ
2
, ANOVA (analyse de variance), et d'autres calculs de test.
Les commandes du ClassPad pour exécuter chaque type de calcul de test statistiques sont décrites dans les
pages suivantes. La formule de calcul utilisée et un aperçu général de chaque commande y sont également
décrits.
Test
Z
à 1 échantillon .... [Test] - [One-Sample Z-Test] .....
Teste la moyenne d'un échantillon par rapport à la moyenne connue de l'hypothèse nulle lorsque l'écart-type
de la population est connu. La distribution normale est utilisée pour le test
0702
Spécifier le données
l'échantillon) = 24,5 et effectuer un test
> 120, σ = 19 pour les données dans les listes sur la droite (list1 =
0703
Spécifier
données, list2 = effectifs) et effectuer un test
Z
Test
à 2 échantillons .... [Test] - [Two-Sample Z-Test] .....
Teste la différence entre deux moyennes lorsque les écarts-types de deux populations sont connus. La
distribution normale est utilisée pour le test
Z
Test
à 1 proportion .... [Test] - [One-Prop Z-Test] .....
Teste la proportion d'un échantillon par rapport à la proportion connue de l'hypothèse nulle. La distribution
normale est utilisée pour le test
Z
Test
à 2 proportions .... [Test] - [Two-Prop Z-Test] .....
Teste la différence entre deux proportions d'échantillons. La distribution normale est utilisée pour le test
proportions.
t
Test
à 1 échantillon .... [Test] - [One-Sample
Teste la moyenne d'un échantillon par rapport à la moyenne connue de l'hypothèse nulle lorsque l'écart-type
de la population est inconnu. La distribution
Test
t
à 2 échantillons .... [Test] - [Two-Sample
Teste la différence entre deux moyennes lorsque les écarts-types de deux populations sont inconnus. La
t
distribution
est utilisée pour le test
Lorsque les écarts-types des deux populations sont
égaux (pooled validé)
Lorsque les écarts-types des deux populations ne
sont pas égaux (pooled invalidé)
lorsque l'écart-type d'une population est inconnu. Vous pouvez également effectuer le
≠ 0, σ = 3 pour
Z
Z
à 1 proportion.
t
est utilisée pour le test
t
à 2 échantillons.
o
z
= (
–
n
(Taille de l'échantillon) = 48, o (moyenne des données de
Z
à 1 échantillon
Z
à 1 échantillon
à 2 échantillons.
z
x
n
p
= (
/
–
0
z
x
n
= (
/
–
1
1
o
t
t
μ
-Test] .....
= (
–
0
t
-Test]
W
= (o
GI
=
s
= ((
S
W
= (o
GI
= 1/(
&
= (s
Chapitre 7 : Application Statistiques
μ
σ
n
)/(
/'
)
0
Z
à 1 échantillon.
p
p
n
)/
(1 –
)/
0
0
x
n
p ˆ
p ˆ
n
/
)/
(1 –
)(1/
2
2
1
n
)/(s
/'
)
x
t
à 1 échantillon.
− o
2
Q
Q
)/ s
(1/
+ 1/
)
S
1
2
1
2
Q
Q
+
− 2
1
2
Q
Q
− 1)s
2
+ (
− 1)s
[
1
1
2
− o
Q
Q
)/ s
2
/
+ s
2
/
[
[
1
2
1
1
2
2
&
Q
&
2
/(
− 1) + (1 −
)
1
Q
Q
Q
2
/
)/(s
2
/
+ s
2
/
[
[
[
1
1
1
1
2
t
est
n
+ 1/
)
2
Z
à 2
Q
Q
2
)/(
+
− 2)
[
2
1
2
Q
2
/(
− 1))
2
)
2
152
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