Table des Matières
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Conseil :
Bien que les données de listes puissent être utilisées dans l'argument de la fonction Distribution (page 86), les
données de liste ne peuvent pas être utilisées dans l'argument des opérations effectuées avec l'assistant
Statistiques décrites ici.
Les commandes du ClassPad pour exécuter chaque type de distributions sont décrites dans les pages
suivantes. La formule de calcul utilisée et un aperçu général de chaque commande y sont également décrits.
Densité de probabilité normale .... [Distribution] - [Normal PD]
Calcule la densité de probabilité normale pour la valeur spécifiée.
Si l'on spécifie que σ = 1 et
0709
Calculer la densité de probabilité normale pour les données ci-dessous et représenter graphiquement
le résultat
Données : 37,5
Distribution cumulative normale .... [Distribution] - [Normal CD]
Calcule la probabilité cumulative d'une distribution normale entre une limite inférieure
a
(
) et une limite supérieure (
0710
Calculer la distribution cumulative normale pour les données ci-dessous et représenter graphiquement
le résultat
Limite inférieure : −∞
Écart-type de la population : 2
Distribution cumulative normale inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse Normal CD]
Calcule la ou les valeurs limites d'une distribution de probabilités cumulative normale pour les valeurs
spécifiées.
Tail : Left
La limite supérieure
renvoyée.
0711
Calculer la distribution cumulative normale inverse pour les données ci-dessous et représenter
graphiquement le résultat
Tail : Left
Moyenne de la population : 35 Écart-type de la population : 2
Densité de probabilité
Calcule la densité de probabilité
Distribution cumulative
Calcule la probabilité cumulative d'une distribution
a
une limite inférieure (
) et une limite supérieure (
Distribution cumulative
Calcule la valeur de la limite inférieure d'une distribution de probabilités cumulative
pour les valeurs spécifiées.
Densité de probabilité χ
Calcule la densité de probabilité χ
= 0 on obtient la loi normale centrée réduite.
Écart-type de la population : 2
b
).
Limite supérieure : 36
Moyenne de la population : 35
Tail : Right
est
La limite inférieure
Probabilité : 0,7
t
de Student .... [Distribution] - [Student's
t
de Student pour la valeur spécifiée.
t
de Student .... [Distribution] - [Student's
t
de Student inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse
2
.... [Distribution] - [χ
2
2
pour la valeur spécifiée.
Moyenne de la population : 35
est renvoyée. La limite inférieure
t
PD]
t
CD]
t
de Student entre
b
).
PD]
Chapitre 7 : Application Statistiques
(x – μ)
μ
2
1
–
f (x) =
e
σ
2
2
π σ
2
Tail : Center
=
et la limite
supérieure
sont renvoyées.
df + 1
Γ
2
f (x) =
df
Γ
2
df + 1
Γ
2
p =
df
π
.
Γ
df
a
2
t
CD]
t
de Student
1
f (x) =
df
Γ
2
( σ > 0)
dx
+
2
df+1
–
2
2
x
1+
df
×
π
.
df
df+1
b
–
2
2
x
1+
dx
df
∞
df
df
x
–1
–
1
2
x
2
e
2
2
156
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