Casio ClassPad II fx-CP400+E Mode D'emploi page 148

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[Q
, Q
on Data] coché (par défaut) :
1
3
Les valeurs Q
, Q
et Médiane pour cette méthode de calcul sont décrites ci-dessous.
1
3
Q
= {valeur de l'élément dont le rapport de fréquence cumulé est supérieur ou égal à 1/4 et le plus proche
1
de 1/4}
Q
= {valeur de l'élément dont le rapport de fréquence cumulé est supérieur ou égal à 3/4 et le plus proche
3
de 3/4}
Ci-après un exemple réel de ce qui a été décrit ci-dessus. (Nombre d'éléments : 10)
Valeurs des
données
1
2
3
4
5
6
7
 3 est la valeur dont le rapport de fréquence
cumulé est supérieur ou égal à 1/4 et le
plus proche de 1/4, alors Q
 5 est la valeur dont le rapport de fréquence
cumulé est supérieur ou égal à 3/4 et le
plus proche de 3/4, alors Q
• La médiane est calculée avec la même méthode que celle utilisée lorsque la case [Q
décochée.
• Cela ne fait aucune différence que les valeurs des effectifs soient tous des nombres entiers ou incluent des
valeurs de fractions décimales lorsque la case [Q
u Afficher les résultats d'un calcul à deux variables
1. Sur la fenêtre de l'éditeur de statistiques ou la fenêtre de graphique statistique, tapez sur [Calc] - [Two-
Variable].
2. Dans la boîte de dialogue qui apparaît, spécifiez le noms [XList] et [YList] et sélectionnez le réglage [Freq],
puis tapez sur [OK].
• La boîte de dialogue apparaît avec les résultats suivants du calcul statistique à deux variables.
o, p :
moyenne
Σ
, Σ
x
y
: somme des données
Σ
, Σ
x
y
2
2
: somme des carrés
σ
, σ
:
écart-type d'une population
x
y
s
, s
:
écart-type d'un échantillon
x
y
Fréquence
Fréquence cumulée
1
1
2
3
1
1
1
= 3.
1
= 5.
3
n
:
Σ
xy
minX, minY : minimum
maxX, maxY : maximum
1
2
4
7
8
9
10
Point de référence (0,25)
0,1
0,2
0,4
1
2
3
Q
1
, Q3 on Data] est cochée.
1
taille de l'échantillon
:
somme des produits
des données de XList
et YList
Chapitre 7 : Application Statistiques
Rapport de fréquence cumulé
1/10 = 0,1
2/10 = 0,2
4/10 = 0,4
7/10 = 0,7
8/10 = 0,8
9/10 = 0,9
10/10 = 1,0
Point de référence (0,75)
0,7
3
4
4
4
, Q
1
0,8
0,9
1,0
5
6
7
Q
3
on Data] est
3
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