Texas Instruments TI-89 Prise En Main Rapide page 633

Type de calcul Description
PowerReg Régression puissance — Ajustement des données par une
fonction du type y=ax
par la méthode des moindres carrés entre les valeurs ln(x)
et ln(y).
QuadReg Régression quadratique — Ajustement des données par
une fonction polynôme du second degré y=ax
Trois points, au minimum, sont nécessaires pour ce type
d'ajustement.
•
•
QuartReg Régression de degré 4 — Ajustement des données par
une fonction polynôme du quatrième degré
y=ax
nécessaires pour ce type d'ajustement.
•
•
SinReg Régression sinusoïdale — Ajustement des données par
une fonction du type y=a sin(bx+c)+d. Le résultat est
toujours exprimé en radians, quel que soit le mode
angulaire en cours d'utilisation.
pour
Remarque : TwoVar
spécifiez pour x et y (et optionnellement, pour Freq ou Category) doivent être de même
longueur.
Calculs et représentations statistiques
b
en utilisant un ajustement linéaire
Avec trois points, l'équation obtenue est celle du
polynôme d'interpolation associé à ces trois points.
Avec quatre points ou plus, il s'agit d'une régression
polynomiale.
4 3 2
+bx +cx + dx+e. Cinq points, au minimum, sont
Avec cinq points, l'équation obtenue est celle du
polynôme d'interpolation associé à ces cinq points.
Avec six points ou plus, il s'agit d'une régression
polynomiale.
et tous les calculs de régression, les colonnes que vous
2
+bx+c.
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