Exemple De Compte Rendu Avec Valeurs Statistiques - Mettler Toledo Excellence XPE Série Mode D'emploi

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1 Appuyez sur la touche de fonction [Consigne].
Une fenêtre de saisie numérique s'affiche.
2 Entrez la valeur requise.
- Si un poids correspondant au poids nominal se trouve déjà sur la balance, il peut être directement pris en
compte en touchant le bouton identifié par l'icône de la balance.
Vérifiez l'unité de pesée à droite du poids nominal.
Une sélection des unités disponibles peut être affichée en touchant l'unité de pesée.
Remarque
Les unités ne sont pas converties automatiquement. Lorsqu'une valeur est saisie dans une unité, elle est
conservée même en cas de changement d'unité.
3 Confirmez avec [OK] pour activer le poids nominal.
4 Appuyez sur la touche de fonction [Tolérance +] et/ou [Tolérance -].
Une fenêtre de saisie numérique s'affiche.
5 Entrez la valeur requise.
Par défaut, les deux tolérances sont configurées sur 2,5 %. Au lieu d'un pourcentage, il est possible de sai­
sir une tolérance absolue dans n'importe quelle unité, par exemple, [g].
6 Confirmez avec [OK] pour activer la tolérance.
Remarque
Les échantillons situés hors de la tolérance de poids sont spécifiquement signalés par >T+ ou <T- lorsque
des valeurs individuelles sont enregistrées.
L'aide graphique à la pesée initiale SmartTrac apparaît. Elle est dotée de marques de tolérance qui facilitent
la pesée initiale au poids nominal.
Les échantillons peuvent être pesés grossièrement jusqu'à atteindre la limite inférieure de tolérance, puis
des ajouts seront effectués jusqu'à atteindre le poids nominal.
8.2.3   Exemple de compte rendu avec valeurs statistiques
Les détails présents dans un compte rendu dépendent des réglages correspondants sélectionnés. Seules les in­
formations propres à l'application apparaissent dans l'exemple d'impression.
Informations importantes concernant l'interprétation des résultats enregistrés
Les valeurs x et s sont des résultats calculés qui sont affichés à une résolution plus importante que les diffé­
rentes valeurs mesurées. L'importance de la dernière décimale ne peut pas être garantie avec une série de me­
sures relativement peu nombreuse (moins de 10 valeurs mesurées environ) et présentant de faibles écarts de
poids.
Exemple : Impression
Application Statistiques
145

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