Estimation Linéaire - HP 12C Platinum Manuel De L'utilisateur

ces données autour de la moyenne). L'écart type des valeurs x apparaît à
l'affichage après l'appui sur la touche v ; pour afficher l'écart type des valeurs
y, appuyez sur ~.
Exemple : Pour calculer l'écart type des valeurs x et y de l'exemple précédent :
Séquence de touches
gv
~
Les formules utilisées par la HP 12C Platinum pour calculer s
meilleures estimations de l'écart type de population basé sur un échantillon de
cette population. La convention statistique la plus courante les appelle donc écart
type d'échantillon. Nous avons donc supposé que les sept commerciaux sont un
échantillon de la population de tous les commerciaux, et nos formules donnent
les meilleures estimations pour la population à partir des données de
l'échantillon.
Mais que se passe-t-il si les sept commerciaux constituent la totalité de la
population de commerciaux. Dans ce cas, nous n'avons pas besoin d'estimer
l'écart type de population. Nous pouvons trouver l'écart type réel de population
(σ) quand l'ensemble de données est égal à la totalité de la population, par les
séquences de touches suivantes.
Séquence de touches
gÖ
_
gv
~
Pour continuer à ajouter des paires de données, appuyez sur gÖg^ avant
d'entrer d'autres données.
Estimation linéaire
Quand des données statistiques sur deux variables sont cumulées dans les
registres statistiques, vous pouvez estimer une nouvelle valeur y ( ) à partir
d'une nouvelle valeur x, et estimer une nouvelle valeur x ( ) à partir d'une
nouvelle valeur y.
20.
Il se trouve que si vous ajoutez la moyenne de la population à l'ensemble de données pour
trouver le nouveau s, calculé à l'aide des formules données en page 209, ce s sera l'écart type
de population, σ, de l'ensemble d'origine.
Section 6 : Fonctions statistiques
Affichage
Ecart type des ventes.
4.820,59
Ecart type des heures de travail.
6,03
20
Affichage
Moyenne (en €)
21.714,29
Nombre d'entrées + 1.
8,00
σ
4 463,00
x
σ
5,58
x
83
et s donnent les
x y
ˆ
ˆ