Jeu De Données Asiatiques; Analyses Des Données Normatives - Zeiss CIRRUS HD-OCT 500 Manuel D'utilisation

A-28
Jeu de données asiatiques
Analyses des données normatives
2660021169013 Rév. A 2018-04
Annexe
Dans la pratique, les médecins et les opérateurs doivent revoir les examens
quantitativement et qualitativement avant de les comparer aux bases de données
normatives RNFL et de la macula du CIRRUS. Les limites normatives des examens de
mauvaise qualité doivent être utilisées avec prudence.
Les bases de données normatives asiatiques RNFL et de la macula du CIRRUS ont été
développées en utilisant des données provenant de 315 sujets (âgés de 19 à 79 ans). Ces
bases de données normatives ont la même répartition par sexe (159 hommes,
156 femmes). La répartition de l'origine ethnique des bases de données normatives
asiatiques RNFL et de la macula du CIRRUS est la suivante : 44 % de Japonais, 44 % de
Chinois et 12 % d'Indiens. La base de données normative de l'analyse des cellules
ganglionnaires a été développée à l'aide d'analyse post-hoc, en utilisant la même
conception d'analyse décrite ici. Les données normatives ONH ont été développées à l'aide
d'une analyse post-hoc, en utilisant une conception d'analyse différente, décrite dans une
section ultérieure.
Les résultats ont révélé que la différence de l'épaisseur RNFL moyenne entre deux groupes
ethniques différents est de 5 μm en moyenne. Les Chinois ont une moyenne de mesures
plus épaisses du quadrant supérieur et du quadrant inférieur, tandis que les Indiens ont
obtenu les mesures les plus épaisses pour ces paramètres. La plus grande différence dans
l'épaisseur RNFL entre deux groupes ethniques différents concerne la moyenne du
quadrant temporal entre Chinois et Afro-Indiens, avec une différence de 15 μm.
Il convient de noter que les bases de données normatives asiatiques, de l'analyse des
cellules ganglionnaires, RNFL et de la macula du CIRRUS, sont ajustées en fonction de
l'âge, et pas en fonction de l'origine ethnique ou de tout autre paramètre. Les limites
normatives fournies pour les comparaisons de données individuelles à la base de données
normative ne tiennent pas compte des différences qui peuvent être dues à l'origine
ethnique, la longueur axiale, la réfraction, la surface du disque, ou la puissance du signal.
Les bases de données normatives pour la RNFL, l'épaisseur maculaire et l'épaisseur du
complexe GCL + IPL ont été créées à partir de ces examens. La plage d'âge pour toutes les
bases de données a été de 19 à 79 ans. L'âge moyen des sujets était de 47 ans
Les analyses du modèle de régression ont été utilisées pour estimer la limite normative de
chacun des paramètres de l'analyse des cellules ganglionnaires, de l'épaisseur RNFL et
maculaire du CIRRUS HD-OCT ajustée selon l'âge. Pour chaque modèle de régression
ajustée, les résiduels ont été établis pour chaque œil en soustrayant la lecture moyenne
estimée, ET (age0) de la lecture mesurée ou observée, Obs(age0). En d'autres termes,
résiduels = Obs (age0) – ET (age0). L'objectif était de prédire les percentiles 100x
(LN, limite normative) des résiduels, de sorte que la limite de 100 x 1 % des lectures de
paramètres du CIRRUS HD-OCT pourrait être estimée comme suit :
ET (age0) + LN (100 x 1 %) < Obs (age0) (équation A)
Manuel d'utilisation du CIRRUS HD-OCT
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