Table des Matières
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Notez ce qui suit :
∑x
∑x
2
∑y
Avec la régression inverse
des données ci-dessus, la
formule de régression et le
cœfficient de corrélation sont
obtenus. De plus, la formule
de régression est utilisée
pour obtenir les valeurs
estimées respectives de
y et x, quand xi = 10 et yi = 9.
Les calculs de régression quadratiques sont effectués en utilisant la formule suivante :
y = A + Bx + Cx 2
Entrée de donnée
Appuyez sur [MODE] [
Appuyez sur [SHIFT] [Scl] [=] pour effacer les mémoires statistiques.
Entrez les données dans le format suivant : <x donnée> [,] <y donnée> [DT]
•
Pour effectuer des entrées multiples de la même donnée, suivez la même procédure décrite pour la
régression linéaire.
Annuler une entrée de donnée
Pour annuler une entrée de donnée, suivez la même procédure décrite pour la régression linéaire.
Effectuer les calculs
Les procédures suivantes sont utilisées pour effectuer les calculs de régression quadratiques.
La formule de régression est y = A + Bx + Cx 2 où A, B, C sont des cœfficients de régression.
C = [(n∑x
2
-(∑x)
2
) (n∑x
B = [n∑xy-∑x∑y-C (n∑x
A = (∑y-B∑x-C∑x
2
36
Régression linéaire
Exemple
xi
yi
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
Régression quadratique
] [
] [
] [=] [
∑y )-(n∑x
∑x) (n∑xy-∑x∑y)]÷[(n∑x
2
2
3
-∑x
2
y-∑x
∑x)]÷(n∑x
3
-∑x
2
2
-(∑x)
) / n
Régression logarithmique
∑1/x
∑(1/x)
2
Σ(y/x)
Opération
[MODE][ ][ ][ ][=]
[ ][ ][ ][ ][=](Régression "Inv")
[SHIFT][Scl][=] (Mémoire effacée)
2[SHIFT][,]2[DT]
3[SHIFT][,]3[DT]
4[SHIFT][,]4[DT]
5[SHIFT][,]5[DT]
6[SHIFT][,]6[DT]
[SHIFT][
A
][=](Terme constant A)
[SHIFT][
B
][=]
(Cœfficient de régression B)
[SHIFT][
r
][=]
(Cœfficient de corrélation r)
^
10[SHIFT][y](y quand xi=10)
^
9[SHIFT][x](x quand yi=9)
] [
] [
] [
] [
] [=] pour spécifier "Inv" en mode "REG".
2
-(∑x)
2
)
Affichage
0.
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points)
7.272727273
–11.28526646
–0.950169099
6.144200627
–6.53357531
2
) (n∑x
4
-(∑x
2
)
2
)-(n∑x
3
-∑x-∑x)
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2
]
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