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Le terme constant de régression A, le cœfficient de régression B, la corrélation r, la valeur estimée de x, et
la valeur estimée de y sont calculés comme il est décrit ci-dessous :
A = (∑y-∑x)/n
B = (n∑xy-∑x∑y) / (n∑x
r = (n∑xy-∑x∑y) / √ ((n∑x
y = A + Bx
x = (y-A) / B
Température et longueur
d'une barre d'acier
Temp
10ºC
15ºC
20ºC
25ºC
30ºC
En utilisant ce tableau, la
formule de régression et le
cœfficient de corrélation
peuvent être obtenus. Basé
sur la formule de cœfficient,
on peut estimer où l'on
trouvera une température de
18°C et quelle sera la
température à x=1000mm.
De plus, le cœfficient critique
(r2) et la covariance peuvent
également être calculés.
Les calculs de régression logarithmiques sont effectués en utilisant la formule suivante :
y = A + B•lnx
Entrée de donnée
Appuyez sur [MODE] [
Appuyez sur [Shift] [Scl] [=] pour effacer les mémoires statistiques.
Entrez les données dans ce format suivant : <x donnée> [,] <y donnée> [DT]
•
Pour effectuer des entrées multiples de la même donnée, suivez la même procédure décrite pour la
régression linéaire.
Annuler une entrée de donnée
Pour annuler une entrée de donnée, suivez la même procédure décrite pour la régression linéaire.
Effectuer les calculs
La formule de régression logarithmique y = A + B•lnx. Comme x est entré, In(x) sera gardé en mémoire
plutôt que x lui même. Donc, nous pouvons traiter la formule de régression logarithmique de la même
manière que la formule de régression linéaire. Par conséquent, les formules pour le terme constant A, le
cœfficient de régression B et le cœfficient de corrélation r sont identiques pour la régression logarithmique
et la régression linéaire.
32
2
2
-(∑x)
)
2
-(∑x)
2
)(n∑y
2
-(∑y)
2
))
Exemple
[MODE][ ][ ][ ][=][=]
(régression "Lin")
[SHIFT][Scl][=] (Mémoire effacée)
Longueur
10[SHIFT][,]1003[DT]
1003mm
15[SHIFT][,]1005[DT]
1005mm
20[SHIFT][,]1010[DT]
1010mm
25[SHIFT][,]1011[DT]
1011mm
30[SHIFT][,]1014[DT]
1014mm
[SHIFT][
[SHIFT][
(Cœfficient de régression B)
[SHIFT][
(Cœfficient de corrélation r)
18[SHIFT][y](Longueur à 18ºC)
1000[SHIFT][x] (Temp à 1000mm)
[SHIFT][
(Cœfficient critique)
[(][ALPHA][∑xy][–][ALPHA]
[n][x][SHIFT][x][x]
[SHIFT][y][)][÷][(][ALPHA][n]
[–]1[)][=](Covariance)
Régression logarithmique
] [
] [
] [=] [
Opération
A
][=] Terme constant A)
B
][=]
r
][=]
^
^
r
][x
2
][=]
^
^
] [=] pour spécifier "Log" en mode "REG".
Affichage
0.
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points) 997.4
0.56
0.982607368
1007.48
4.642857143
0.965517241
35.
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