Table des Matières
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xi
29
50
74
103
118
La régression logarithmique
des données ci-dessus, la
formule de régression et le
cœfficient de corrélation sont
obtenus. De plus, les valeurs
estimées respectives y et x
peuvent être obtenues par xi
= 80 et yi = 73 en utilisant la
formule de régression.
Un certain nombre de résultats des calculs de régression logarithmique diffère de ceux produits par la
régression linéaire.
Notez ce qui suit :
Régression linéaire
∑x
∑x
2
∑xy
Les calculs de régression exponentielle sont effectués en utilisant la formule suivante :
y = A•e B•x (ln y = ln A +Bx)
Entrée de donnée
Appuyez sur [MODE] [
Appuyez sur [Shift] [Scl] [=] pour effacer les mémoires statistiques.
Entrez les données dans ce format suivant : <x donnée> [,] <y donnée> [DT]
•
Pour effectuer des entrées multiples de la même donnée, suivez la même procédure décrite pour la
régression linéaire.
Annuler une entrée de donnée
Pour annuler une entrée de donnée, suivez la même procédure décrite pour la régression linéaire.
Effectuer les calculs
Si nous admettons que lny = y and lnA = a', la formule de régression Exponentielle y = A•e B•x (ln y = ln A
+Bx) devient la formule de régression linéaire y =a' + bx si nous gardons en mémoire In(y) au lieu de y lui
même. Par conséquent, les formules pour le terme constant A, le cœfficient de régression B et le cœfficient
de corrélation r sont identiques pour les régressions exponentielle et linéaire.
Copyright © Lexibook 2004
Exemple
yi
[MODE][ ][ ][ ][=]
1.6
[ ][=](Régression "Exp")
23.5
[SHIFT][Scl][=] (Mémoire effacée)
38
29[SHIFT][,]1.6[DT]
46.4
50[SHIFT][,]23.5[DT]
48.9
74[SHIFT][,]38[DT]
103[SHIFT][,]46.4[DT]
118[SHIFT][,]48.9[DT]
[SHIFT][
[SHIFT][
(Cœfficient de régression B)
[SHIFT][
(Cœfficient de corrélation r)
80[SHIFT][y](y quand xi=80)
73[SHIFT][x](x quand yi=73)
∑lnx
∑(lnx)
∑(y•lnx)
Régression exponentielle
] [
] [
] [=] [
] [
Opération
A
][=]Terme constant A)
B
][=]
r
][=]
^
^
Régression logarithmique
2
] [=] pour spécifier "Exp" en mode "REG".
Affichage
0.
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points)
(nuage de points)
–111.1283976
34.0201475
0.994013946
37.94879482
224.1541313
33
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