Table des Matières
Publicité
9 Possibilités d'optimisation des résultats de mesure
9
Possibilités d'optimisation des résultats de mesure
Un principe de base de la localisation est la détection correcte de
la différence de temps. Dans les cas où les bruits de fuite sont
suffisamment forts et qu'il n'y a aucune source de bruits étran-
gers, la différence de temps est affichée de façon suffisamment
correcte après quelques moyennes (4 à 16).
Mais que faire lorsqu'il est impossible de trouver un «joli» pic
bien distinct ? Les remarques suivantes ne pourront sûrement
pas remplacer la pratique et l'expérience nécessaires dans les
situations délicates, mais elles donnent un aperçu. Indépendam-
ment de cela, il convient de bien comprendre que si les bruits
de fuites atteignent les microphones sous forme de signal trop
faible, aucune corrélation n'est possible
9.1
Modifier le nombre des moyennes
Pour améliorer un résultat encore insuffisant après les premières
moyennes, vous pouvez augmenter le nombre des moyennes
autant que vous le souhaitez. Le résultat s'améliore lorsque le
calcul peut s'appuyer sur un plus grand nombre d'informations
relatives à la trajectoire dans le temps du bruit de fuite. Il a cepen-
dant été constaté empiriquement qu'après 64 à 128 moyennes,
le résultat ne s'améliore plus vraiment.
9.2
Placer les filtres
Exploitez les possibilités des filtres mathématiques. Il est malheu-
reusement impossible de donner des «recettes» applicables de
manière générale. Le succès vient uniquement par les propres
expériences et les essais.
Il est souvent judicieux de ne choisir que des plages de fréquen-
ces pour la fonction de corrélation croisée dans lesquelles la
fonction de cohérence présente une surélévation par rapport au
voisinage, donc une «bosse».
Les fréquences isolées provenant de diverses sources parasi-
tes entraînent une fonction de corrélation croisée pratiquement
sinusoïdale. Elles sont reconnaissables dans les spectres à leur
forme de ligne en V.
52
Publicité
Table des Matières
