Planification, Flux De Travail Et Sélection; Planification Du Projet Et Flux De Travail; Analyse Du Flux De Travail - Mettler Toledo MR-10 Guide De Référence

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2. Planification, flux de travail et sélection

Planification du projet et flux de travail

La plupart des nouveaux projets peuvent être optimisés via un processus de
planification complet, où toutes les étapes sont analysées pour une efficacité et
une génération de données maximum. Du point de vue de la manipulation de
liquides, cela implique de connaître le type d'échantillon initial, l'analyse de
point final et les cadences d'analyse. Ces données détermineront les techniques
utilisées et les formats de manipulation de liquide requis (tubes, plaques, etc.).
Enfin, on déterminera les outils de manipulation de liquides les mieux adaptés
au flux de travail. Pour toute activité ou action de pipetage, la pipette, le cône
associé et la technique de l'opérateur doivent être considérés comme un système
global afin de distribuer la quantité exacte de liquide requise. Le choix de la
pipette et du cône appropriés, ainsi que l'utilisation de la technique la plus effi-
cace, font partie intégrante de la conception et de la mise en œuvre d'un projet
ou d'une expérience.

Analyse du flux de travail

La première étape du procédé consiste à identifier toutes les étapes du flux de
travail expérimental, de l'isolement de l'échantillon initial à la production des
données finales, sans oublier les étapes de préparation du flux de travail, telles
que les préparations de tampons ou de mastermix. Il convient ensuite d'iden-
tifier la variabilité tolérable pour l'expérience, afin d'obtenir des données cor-
rectes. Certaines applications et certaines étapes sont beaucoup plus sensibles à
la variabilité expérimentale que d'autres ; par exemple, une expérience deman-
dant une amplification, telle que la qPCR, peut être très sensible à la variabilité,
tandis qu'une simple étape de préparation de tampon ne le sera pas nécessai-
rement. Un choix de pipette et de cône non optimal, ainsi qu'une technique
médiocre, peuvent être une source majeure de variabilité. Par exemple, une
expérience qui dépend d'une courbe étalonnage générée à partir d'une dilution
en série d'étalons peut pâtir gravement d'un pipetage inapproprié.
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