Casio ClassPad 330 Version 3.02 Mode D'emploi page 422

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t
Test
à 2 échantillons
Menu:
[Test]-[Two-Sample TTest]
Description : Cette commande compare les moyennes de deux populations lorsque l'écart-
type de ces populations est inconnu. Le test
calculer la distribution
t =
Cette formule peut être utilisée lorsque les écarts-types de deux populations
ne sont pas égaux. Le dénominateur est différent lorsque les écarts-types des
deux populations sont égaux.
Les degrés de liberté
écarts-types des deux populations sont égaux ou ne le sont pas.
Lorsque les écarts-types des deux populations sont égaux (pooled validé)
df
=
x
σ
p
Lorsque les écarts-types des deux populations ne sont pas égaux (pooled
invalidé)
df =
C =
Définition des termes
μ
condition : conditions du test de la valeur moyenne de l'échantillon (« ≠ »
1
List(1) :
List(2) :
Freq(1) :
Freq(2) :
Pooled :
:
o
1
x
σ
:
n
1
−1
n
:
1
:
o
2
x
σ
:
n
2
−1
n
:
2
7-9-10
Tests
t
.
— o
o
1
2
x
x
2
2
1 n
2 n
+
n
1
1
n
1
1
1
2
df
x
σ
et
p
n
-1
n
n
+
– 2
1
2
(n
–1)x
+(n
2
σ
=
1
1
n–1
n
+ n
– 2
n–1
1
2
1
C
(1–C )
2
2
+
n
n
–1
–1
1
2
x
2
σ
1
n–1
n
1
x
x
σ
2
σ
2
+
1 n–1
2 n–1
n
n
1
2
désigne un test bilatéral, « < » désigne un test unilatéral lorsque
l'échantillon 1 est plus petit que l'échantillon 2 et « > » désigne
un test unilatéral lorsque l'échantillon 1 est plus grand que
l'échantillon 2.)
liste contenant les données de l'échantillon 1
liste contenant les données de l'échantillon 2
effectifs de l'échantillon 1 (1 ou nom de liste)
effectifs de l'échantillon 2 (1 ou nom de liste)
validé ou invalidé
moyenne des données de l'échantillon 1
écart-type de l'échantillon 1 (
taille de l'échantillon 1 (entier positif)
moyenne des données de l'échantillon 2
écart-type de l'échantillon 2 (
taille de l'échantillon 2 (entier positif)
20060301
t
à 2 échantillons est utilisé pour
: moyenne des données de l'échantillon 1
o
1
: moyenne des données de l'échantillon 2
o
2
x
σ
: écart-type de l'échantillon 1
n
1
−1
x
σ
: écart-type de l'échantillon 2
n
2
−1
n
: taille de l'échantillon 1
1
n
: taille de l'échantillon 2
2
t
de la distribution
diffèrent selon que les
–1)x
2
σ
2
2
n–1
x
σ
> 0)
n
1
−1
x
σ
> 0)
n
2
−1

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