Images Sedivue Dx; Étiquettes Des Images; Réseau Neuronal Convolutionnel - Idexx SediVue Dx Manuel D'utilisation

Images SediVue Dx

L'analyseur des sédiments urinaires SediVue Dx prend 70 images numériques à haute résolution
pour chaque série de patient. Ces images sont équivalentes à 45 champs de vision à haute
puissance à l'aide d'un objectif de 40x. En utilisant un algorithme de réseau neuronal exclusif,
chacune des 70 images est balayée pour identifier, classifier et compter les éléments formés. Un
score est attribué à chaque image sur la base de la présence ou de l'absence d'éléments formés
et de la significativité clinique de chaque élément trouvé. Ces images sont ensuite triée, avec les
images ayant les scores les plus élevés affichées en premier et les images ayant les scores les plus
faibles affichées en dernier. Les trois premières images sont automatiquement conservées par le
SediVue Dx et transmises à VetConnect* PLUS.
Examen des images
Comme dans la microscopie manuelle, les images de l'échantillon doivent être examinées avec
chaque série d'échantillon afin d'atteindre un consensus des résultats. Ce processus peut prendre
aussi peu que deux secondes. L'examen des images permet de valider les données numériques
fournies et de supplémenter l'analyse SediVue Dx en cas de besoin.
Étiquettes des images
Les étiquettes des images sont des étiquettes abréviées des paramètres rapportés qui
apparaissent sur les éléments formés retrouvés dans l'échantillon. Les étiquettes des images
peuvent ne pas être disponibles :
• Si l'image est hors foyer ou marquée pour examen.
• Si l'échantillon est issu d'espèces ou de fluides invalidés.
• Lorsque les résultats sont Aucun à rare ou Présence suspectée (pour les cylindres urinaires).
• Pour les résultats bactériens.
Les étiquettes des échantillons peuvent être activées et désactivées.
Réseau neuronal convolutionnel
Le réseau neuronal convolutionnel de SediVue Dx est un algorithme exclusif de reconnaissance
de motif dont le fonctionnement est similaire aux logiciels de reconnaissance faciale. Le réseau
neuronal exploite une bibliothèque d'images vétérinaires qui est utilisée pour former et développer
l'algorithme au fil du temps. C'est ce qui permet l'identification, la classification et la numération de
chacun des éléments formés.
Bactéries ; bâtonnets avec
globules rouges et blancs
Cristaux d'ammonium-biurate
(pomme épineuse)
Bactéries ; coques avec globules
blancs
Cylindres hyalins
Pour commencer
Gros cristaux de struvite
Cristal de bilirubine avec
GR et GB
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