Texas Instruments TI-66 Programmable Manuel D'utilisation page 36

VISITE GUIDÉE DU CLAVIER
Le poidsmoyendes échantillonsest d'environ 599,8g. La longueurde
coupemoyennede la machineest d'environ 100,1 cm. L'uniformité est
supérieure 5,99 g/cm, et se situe å l'intérieur de la plagedesvaleurs
acceptables. Enoutre, l'écart-type des poids et des longueurs est
respectivement de 17g et de 2,24 cm par rapport å la moyenne.
Régression Iinéaire
[OPI 12 : calcule et affiche l'ordonnée å l'origine de la droite de
régression.Enappuyantensuitesur
pente de cette droite. Dansle cas particulierd'une droite verticale ne
possédantpas d'ordonnéeå l'origine (penteinfinie), l'opérationest
considérée par la calculatrice comme non-valable.
[OPI 13 : calcule et affiche le coefficient de corrélation entre les
différents points introduitset la droite de régression.La valeuraffichée
est compriseentre +1 et 1, ± 1 étant une corrélationparfaite. Si la
pentede la droiteesh-nulle o u infinie,Erreurapparatt. O npeutidentifier
cette condition dans un programme en utilisant [OPI 19 et les
indicateurs du programme.
[OPI 14 : Cette opérationsert calculeret afficher uneestimationde y'
sur la droite de régression linéaire,correspondant å la valeurde x
présent e l'affichage. S i lesvaleurspréalablement introduites donnent
une droite verticale (pente infinie) ou si la pente est nulle, le message
Erreur apparatt.
[OPI 15 : Cette opérationsert calculeret afficher uneestimationde x'
sur la droite de régression linéaire correspondant å la valeur de y
présente å l'affichage. S i lesvaleurspréalablement introduites donnent
une droite verticale (pente infinie) ou si la pente est nulle, le message
Erreur apparatt.
Le mode d'entrée des données pour une régressionlinéaire est le méme
que celui utilisé pour lescalculsde moyenne,d'écart-typeet de
variance. En fait, fts qu'un groupe de données est introduit, toutes les
fonctions statistiques peuvent étre utilisées pour analyser ces données.
La régressionlinéairepermetd'analyserla relationd'une variableentre
différentes valeurs. La droite de régression est établie par la méthode
des moindres carrés, qui vise
distances des différents points
pratique,la méthodeconsisteå reporterles points sur un graphiqueet å
construireune lignedroite qui les séparele plus uniformémentpossible,
ce qui a poureffet de minimiser l a racinecarréede la sommedescarrés
des distances des points représentatifs des données å la droite de
régression.
on affiche la valeurde la
minimiser la somme des carrés des
la droite la mieux ajustée. Dans la
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