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Caractéristiques spécifiques du HP-33E
Appuyez sur
Affichage
1
— 11,0000
Donnée y incorrecte
7T&E— 17,
Donnée x incorrecte
6,0000
Suppression des deux données
incorrectes. Le nombre de données
est ramené an=6
5 B —— 5.0000
Introduction de y correcte
9EE— 19,
Introduction de x correcte
- 17,0000
Sommation (n=7)
5 E
—21,8571
Moyenne corrigée des x
fe3d ——————————— 4,4286
Moyenne corrigée des y
EE
8,6492
Ecart type corrigé des x
————— 7,8921
Ecart type corrigé des y
REGRESSION LINEAIRE
La régression linéaire est une méthode statistique permettant de trouver
la droite qui s'ajuste le mieux a une série de points. L'équation de cette
droite donne la relation qui existe entre deux variables. Elle est appelée
droite de tendance si les données sont réguliérement espacées. Le calcul
des coefficients de cette droite est effectué par la méthode des moindres
carrés. Naturellement, il faut un minimum de deux points pour effectuer
ce calcul. Aprés avoir totalisé les données au moyen de la touche Il
vous obtenez les coefficients de la droite de régression: y=Ax+B en
appuyant sur Fi [LE.].
B: I'ordonnée a I'origine de la droite apparait a I'affichage.
A: la pente est dans le registre Y.
Exemple: Le directeur d''une compagnie
pétroliére veut connaitre la droite d'ajuste-
ment des consommations d'essence dans
le temps; il possede les informations sui-
vantes:
Millions de litres
|
696 | 994 | 1330|1512 | 1750 | 2162 | 2385|
Année
[ 1945 11950 | 1955 | 1960 | 1965 | 1970 | 1975 |
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