Table des Matières
Publicité
Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double
k Graphe de régression logistique
La régression logistique convient aux phénomènes liés au temps, où il y a un accroissement
continu jusqu'à un point de saturation.
Voici la formule du modèle de régression logistique.
y =
1 + ae
1 (CALC)6 (g )6 (g )1 (Lgst)
6 (DRAW)
• Le calcul de certains types de données peut durer assez longtemps. C'est normal.
k Calcul résiduel
Les points actuellement marqués (ordonnées
peuvent être calculés pendant le calcul de régression.
Quand la liste de données statistiques est à l'écran, rappelez l'écran de confi guration
pour désigner LIST (« List 1 » à « List 26 ») pour « Resid List ». Les données résiduelles
calculées sont enregistrées dans la liste sélectionnée.
La distance verticale des points marqués au modèle de régression est mémorisée dans la
liste.
Les points supérieurs au modèle de régression sont positifs tandis que les points inférieurs
sont négatifs.
Le calcul résiduel peut être effectué et sauvegardé pour tous les modèles de régression.
# Toutes les données existantes dans la liste
sélectionnée sont supprimées. Les points
résiduels sont mémorisés dans le même ordre
de priorité que les données utilisées comme
modèle.
6-3-10
c
–bx
20070201
y
) et la distance au modèle de régression
Publicité
Table des Matières
