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FILTRE AVANCÉ
7.1
QUAND UTILISER LE FILTRE AVANCÉ
Il existe des applications dans lesquelles le capteur peut présenter des instabilités lors de la mesure du niveau. En général, ces instabilités sont liées
aux propriétés optiques de l'application, telles que les parois réfléchissantes et l'incidence de la lumière solaire. Dans ces cas, pour améliorer le
résultat, le TL400 dispose d'un algorithme de filtrage basé sur la qualité des mesures d'un ensemble d'échantillons.
Le filtre avancé peut être configuré dans la section Paramètres Avancés de l'application SigNow (voir la section
APPLICATION
SIGNOW). En configurant certains paramètres, cet algorithme permet de réduire considérablement les instabilités de mesure.
Ci-dessous, pour mieux illustrer la nécessité d'utiliser le filtre avancé dans certaines situations, un exemple réel de mesure ne nécessitant pas
l'algorithme de filtrage (à gauche) et dans laquelle il a été nécessaire de l'utiliser (à droite). La mesure brute est en bleu ; la mesure filtrée, en orange.
Mesure à faible variabilité
En interne, l'algorithme est basé sur une logique de classement de échantillons qui agit en fonction de la mesure de qualité de la mesure elle-même
et en fonction des ordres réalisés en fonction de la distance pour collecter la mesure la plus stable de l'ensemble (médiane). Ci-dessous, une
description des paramètres avec leurs influences sur le résultat de la mesure.
7.2
UNE EXPLICATION PLUS DÉTAILLÉE DES PARAMÈTRES DU FILTRE AVANCÉ
Le Filtre Avancé de l'application SigNow est composé de 8 paramètres. Ci-dessous, vous pouvez voir une explication plus détaillée de son
fonctionnement.
7.2.1 PARAMÈTRE « TAILLE DU VECTEUR PRINCIPAL »
Ce paramètre permet de définir le nombre d'échantillons à collecter par le filtre. Si l'utilisateur définit ce paramètre avec la valeur 100, par exemple,
le TL400 ne prendra en compte que les 100 premières valeurs collectées.
Plus la valeur configurée est élevée, plus le nombre d'échantillons est grand, plus le résultat sera stable (puisqu'il y a une plus grande quantité de
données à analyser) et, par conséquent, plus le filtre sera lent.
7.2.2 PARAMÈTRE « TAILLE DU VECTEUR DE DISTANCE »
Ce paramètre permet, parmi les échantillons collectés par le filtre, de sélectionner ceux de meilleure qualité (c'est-à-dire ceux avec la plus faible
variation de valeurs).
Plus précisément, le vecteur ordonnera les échantillons du plus petit écart type au plus grand écart type (en considérant toujours la valeur 1 comme
écart type idéal), créant un classement interne, non visible par l'utilisateur. Par conséquent, la première mesure de cette liste aura toujours le plus
petit écart, étant théoriquement la plus précise dans cette plage.
Lors de l'exécution d'une analyse de 1 à la taille configurée dans le paramètre Taille du vecteur principal, les mesures de cet ensemble seront
celles qui survivent après avoir ignoré les autres valeurs. En plaçant, par exemple, 100 dans le paramètre Taille du vecteur principal et 20 dans
Taille du vecteur de distance, le paramètre sélectionnera les 20 meilleurs de ces 100 échantillons, en rejetant les autres.
Ce paramètre doit être plus petit que celui configuré dans le paramètre Taille du vecteur principal. Plus la valeur est faible, plus le filtre sera sélectif
et moins d'échantillons seront pris en compte. Plus le comportement du capteur est instable, plus les échantillons « mauvais » doivent être éliminés
et, par conséquent, plus la Taille du vecteur de distance doit être petite.
Lorsque l'on recherche une plus grande stabilité et dans des conditions où le temps de réponse est important, il est possible d'augmenter à la fois la
Taille du vecteur principal et la Taille du vecteur de distance. En configurant, par exemple, le paramètre Taille du vecteur principal avec la
valeur 400 et le paramètre Taille du vecteur de distance avec la valeur 350, une application de mesure de 80 cm obtiendra une précision de 3
millimètres.
7.2.3 PARAMÈTRE « INDICE DE LA MÉDIANE »
Ce paramètre permet de réorganiser les échantillons idéaux, c'est-à-dire ceux déjà filtrés par le paramètre Taille du vecteur de distance, désormais
en fonction de la distance. Dans ce cas, le paramètre Indice de la médiane ignorera l'écart type, en choisissant d'analyser la médiane, qui serait le
nombre central de ces valeurs (le nombre de fois qu'une valeur est répétée parmi le nombre d'échantillons), qu'elle soit croissante ou en décroissante.
L'Indice de la médiane affiche la position de la valeur par rapport à la médiane qui contient la valeur de sortie à considérer par le filtre. Les valeurs
les plus répétées parmi les échantillons collectés reçoivent la position 0 comme indexeur. Les échantillons avec des valeurs plus petites reçoivent
des indexeurs négatifs, tandis que les valeurs plus grandes reçoivent des indexeurs positifs.
Si le capteur « fait plus d'erreurs » lors de la collecte des données, il est possible de réduire cette différence en sélectionnant une position plus petite,
en utilisant une valeur d'Indice de la médiane inférieure à 0.
NOVUS AUTOMATION
Figure 38 – Mesures avec faible et haute variabilité
FILTRE AVANCÉ
Mesure à haute variabilité
du chapitre
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