Texas Instruments TI-86 Mode D'emploi page 230

216
Chapitre 14: Statistiques
SinR et LgstR sont calculées en
appliquant la méthode itérative
des moindres carrés.
SinR (régression sinusoïdale) Ajuste l'équation du modèle y=a¹sin(bx+c)+d aux données. Affiche les
valeurs de a , b , c
points de données par cycle pour éviter les estimations de fréquence redondante
(régression logistique) Ajuste l'équation du modèle y=a/(1+be
LgstR
et d
2 (régression quadratique) Ajuste l'équation polynomiale du second degré y=ax
P Reg
données. Affiche les valeurs de
ajustement polynomial ; pour quatre points ou plus, il s'agit d'une régression polynomiale.
2
P Reg nécessite au moins trois points de données
3 (régression cubique) Ajuste l'équation polynomiale du troisième degré y=ax
P Reg
données. Affiche les valeurs de
polynomial ; pour cinq points ou plus, il s'agit d'une régression polynomiale.
au moins quatre points de données
4 (régression quartique) Ajuste l'équation polynomiale du quatrième degré y=ax
P Reg
aux données. Affiche les valeurs de
ajustement polynomial ; pour six points ou plus, il s'agit d'une régression polynomiale.
nécessite au moins cinq points de données
(stockage de l'équation de régression) Colle
StReg
NomVariable d'une équation, puis appuyez sur b ; l'équation de régression courante est
stockée dans la variable
et d . SinR nécessite au moins quatre points de données et au moins deux
a , b et c ; pour trois points de données, l'équation est un
a , b , c et d ; pour quatre points, l'équation est un ajustement
a , b , c , d et
StReg
cx
)+d aux données ; affiche
e ; pour cinq points, l'équation est un
sur l'écran principal ; entrez un
, ,
a b c
2
+bx+c aux
3 2
+bx +cx+d aux
P 3 Reg nécessite
4 3 2
+bx +cx +dx+e
P 4 Reg