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MESURER LA COMPOSITION CORPORELLE
Le concept de « composition corporelle » fait référence aux
pourcentages de graisse, de muscle, d'eau et d'os du corps humain.
Il s'agit d'un indicateur clé pour évaluer la condition physique de
quelqu'un. Il fournit une indication plus précise que le poids seul.
QardioBase mesure le % de masse adipeuse, le % de masse musculaire,
le % de masse hydrique et le % de masse osseuse.
Le % de masse adipeuse correspond au taux de graisse dans votre corps.
Connaître la composition de son corps permet d'évaluer les risques de
santé liés au poids, comme l'hypertension artérielle, le diabète et les
maladies cardiaques.
QardioBase mesure la masse adipeuse à l'aide d'une analyse de
bioimpédance. Un signal, faible et sans danger, est envoyé via les
électrodes en oxyde d'indium-étain situés sur le dessus de la balance
puis analysé pour déterminer l'impédance du corps. La composition du
corps est ensuite calculée à partir de l'impédance électrique, du poids et
des données du profil utilisateur.
Les personnes porteuses d' u n dispositif médical implanté doivent utiliser
QardioBase en « Mode Poids Uniquement », mode qui désactive l' a nalyse de
composition corporelle. Si vous portez des dispositifs médicaux électroniques
implantés, tel un stimulateur cardiaque ou un défibrillateur, n' u tilisez pas
QardioBase avant d' a voir activé le « Mode Poids Uniquement ». Reportez-
vous aux instructions fournies par le fabricant de votre dispositif médical
pour des informations complémentaires. Il est conseillé aux femmes
enceintes d'utiliser QardioBase en « Mode Femme Enceinte » ou en
« Mode Poids Uniquement ».
Le degré d'hydratation du corps peut influencer les résultats de la masse
adipeuse et de la composition corporelle. Comme le corps a tendance à
se déshydrater après une longue nuit de sommeil, c'est au réveil qu'il
présente le % de masse adipeuse et musculaire le plus élevé et le % de
masse hydrique le plus bas.
Il est recommandé de mesurer sa composition corporelle au même
moment de la journée et dans des conditions similaires afin d'obtenir les
données de tendance les plus fiables possibles.
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