Calcul De La Valeur Estimée Pour Les Graphes De Régression - Casio GRAPH35+ E II Mode D'emploi

• Régression linéaire (
• Régression quadratique .................
• Régression cubique ........................
• Régression quartique .....................
• Régression logarithmique ...............
• Régression exponentielle (
• Régression de puissance ...............
• Régression sinusoïdale ..................
• Régression logistique .....................
u Calcul de la valeur estimée pour les graphes de régression
Le mode STAT comprend aussi une fonction Y-CAL qui utilise la régression pour calculer la
y
valeur estimée de
régression statistique à variable double.
Pour utiliser la fonction Y-CAL procédez de la façon suivante.
1. Après avoir tracé un graphe de régression, appuyez sur !5(G-SLV)1(Y-CAL) pour
accéder au mode de sélection de graphe, puis appuyez sur w.
Si plusieurs graphes sont affichés, utilisez f et c pour sélectionner le graphe souhaité,
puis appuyez sur w .
• La boîte de dialogue de saisie de la valeur
2. Saisissez la valeur
• Les coordonnées
et le pointeur se positionne au point correspondant sur
le graphe.
ax b
MSe =
+ ) ...........
a bx MSe =
( + ) ...........
MSe =
MSe =
MSe =
MSe =
bx
a e
· )..... MSe =
a b x
MSe =
( · ) ......
MSe =
MSe =
MSe =
x
pour une valeur particulière après la représentation graphique d'une
souhaitée puis appuyez sur w .
x
x y
et apparaissent au bas de l'écran,
1 n
Σ
(y – (ax
i i
n – 2
i=1
1 n
Σ
(y – (a + bx
i
n – 2
i=1
n
1
Σ
(y – (ax
i i
n – 3
i=1
1 n
Σ
(y – (ax
i i
n – 4
i=1
n
1
Σ
(y – (ax
i i
n – 5
i=1
1 n
Σ
(y – (a + b ln x
i
n – 2
i=1
1 n
Σ
(ln y – (ln a + bx
i
n – 2
i=1
1 n
Σ
(ln y – (ln a + (ln b) · x
i
n – 2
i=1
1 n
Σ
(ln y – (ln a + b ln x
i
n – 2
i=1
1 n
Σ
(y – (a sin (bx
i
n – 2
i=1
1 n
Σ
–
y
i
n – 2 1 + ae
i=1
x
apparaît.
6-19
2
+ b))
2
))
i
2
2
+ bx + c))
i
3 2 2
+ bx + cx + d ))
i i
4 3 2
+ bx + cx + dx + e))
i i i
2
))
i
2
))
i
2
))
i
2
))
i
2
+ c) + d ))
i
2
C
–bx
i
2