Texas Instruments TI-nspire Manuel D'utilisation page 425

• Sommes des écarts quadratiques, SSx = G(
Données supplémentaires :
• Taille de l'échantillon pour chaque ensemble de données, n
• G xy
• Coefficient de corrélation, R.
Régression linéaire (mx+b) (LinRegMx)
Ajuste l'équation modèle y = mx + b aux données, en utilisant la méthode des
moindres carrés. Elle affiche les valeurs de m (pente) et b (ordonnée de
l'intersectionavec l'axe des y-).
Régression linéaire (a+bx) (LinRegBx)
Ajuste l'équation modèle y = a + bx aux données, en utilisant la méthode des
moindres carrés. Elle affiche les valeurs de a (ordonnée de l'intersection avec
l'axe des y-), b (pente), r 2 et r .
Régression médiane-médiane (MedMed)
Ajuste aux données l'équation modèle y = mx + b en utilisant la technique de
la droite médiane-médiane (ligne de résistance) et en calculant les points
médians x1, y1, x2, y2, x3 et y3. La -droite médiane- médiane affiche les
m (pente) et b (ordonnée de l'intersection avec l'axe des y-).
valeurs de
Régression de degré 2 (QuadReg)
Ajuste aux données le polynôme de second degré y = ax
les valeurs de a , b , c et R 2 . Pour trois points de données, l'équation est celle
du polynôme d'interpolation associé à ces trois points ; pour quatre ou plus, il
s'agit d'une régression polynomiale. Un minimum de trois points de données
est nécessaire.
Régression de degré 3 (CubicReg)
Ajuste le polynôme du troisième degré y = ax
affiche les valeurs de a , b , c , d et R 2 . Pour quatre points de données, l'équation
est celle du polynôme d'interpolation associé à ces quatre points ; pour cinq ou
plus, il s'agit d'une régression polynomiale. Un minimum de quatre points est
nécessaire.
2
x
Nx) ou SSy = G(
2
+ bx + c. Elle affiche
3 2
+ bx + cx + d aux données. Elle
Application Tableur & listes 425
2
y
Ny)