Table des Matières
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Coefficient de détermination = 0,965517241
Covariance de l'échantillon = 35
u Régression logarithmique, exponentielle, de
puissance et inverse
• Utilisez les mêmes touches que pour la régression
linéaire pour rappeler les résultats de ces types de
régressions.
• Les formules de régression pour chaque type de
régression sont les suivantes.
Régression logarithmique
Régression exponentielle
Régression de puissance
Régression inverse
u Régression quadratique
• La formule de régression pour la régression quadratique
y
est :
= A + B
• Exemple:
x
i
29
50
74
103
118
Dans le mode REG:
r 3
(Quad)
A B 1
(Scl)
x
x
2
+ C
Effectuez une régression quadratique
y
i
pour déterminer les termes de la
1,6
for mule de régression pour les
23,5
données ci-contre. Utilisez ensuite la
38,0
formule de régression pour estimer les
46,4
valeurs pour
pour
48,0
pour
=
(Stat clear)
A X r r 3 K =
E A U r 3 ,
A U 3 - A X 1 -
A X r 1 F \
E A U 3 ,
A
y
e
A
y
x
A
y
y
A
.
n
m
x
= 16 et
i
y
= 20.
i
P
29
1.6
P
74
38.0
32
B In x
·
x
B
(In y
In A + Bx)
B
(In y
In A + B In x)
1
B
/
x
(valeur estimée de
(valeur estimée de
S
P
50
S
P
103
P
118
F =
1
y
)
x
)
S
23.5
S
46.4
S
48.0
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