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11.2.1
Algorithme de compens.
Bref descriptif
Si le nombre de points enregistrés lors de la mesure d'un élément est supérieur
au nombre de points minimal mathématiquement requis, vous disposerez alors
d'un plus grand nombre de points que nécessaire pour déterminer la géométrie. La
géométrie s'en trouve alors surdéterminée. Pour cette raison, on a recours à des
procédés de compensation pour calculer l'élément de substitution adapté.
Vous disposez des procédés de compensation suivants :
Compensation Gauss
Compensation minimum
Compensation du cercle circonscrit
Compensation du cercle inscrit
Les procédés de compensation vous sont décrits ci-après en prenant le cercle
pour exemple :
294
Compensation Gauss
Algorithme de compensation qui permet de calculer un
élément de substitution se trouvant le plus au centre
possible de tous les points mesurés.
Pour le calcul, une valeur moyenne statistique est détermi-
née à partir de tous les points de mesure enregistrés. Tous
les points de mesure sont pondérés de la même manière.
La compensation par la fonction Gauss est paramétrée par
défaut.
Compensation minimum
Algorithme de compensation permettant de calculer une
géométrie à partir de deux cercles de référence. Un cercle
se trouve sur les deux points de mesure les plus à l'ex-
térieur. Le deuxième cercle se trouve sur les deux points
de mesure qui se trouvent le plus à l'intérieur. Les deux
cercles ont le même centre.
L'élément de substitution se trouve à la moitié de la
distance qui sépare les deux cercles.
Cet algorithme convient pour mesurer des écarts de forme.
Compensation du cercle circonscrit
Algorithme de compensation permettant de calculer un
élément de substitution qui se trouve à l'intérieur de tous
les points de mesure et qui est, en même temps, le plus
grand possible.
Cet algorithme convient par exemple pour mesurer des
perçages lors du contrôle des cotes de couplage.
Compensation du cercle inscrit
Algorithme de compensation permettant de calculer un
élément de substitution qui se trouve à l'extérieur de tous
les points de mesure et qui est, en même temps, le plus
petit possible.
Cet algorithme convient bien pour la mesure des tiges
ou des arbres, dans le cadre d'un contrôle des cotes de
couplage, par exemple.
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HEIDENHAIN | QUADRA-CHEK 2000 | Manuel d'utilisation | 07/2019
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