Table des Matières
Publicité
7
Obtenir une image thermique de
bonne qualité
Voici les fonctions et les paramètres que vous devez tester pour obtenir une bonne
image thermique :
• Réglage de l'échelle de température.
• Sélection d'une plage de températures adaptée.
• Sélection du mode d'image approprié
• Modification de la palette de couleurs.
7.1 Rappels
• Une caméra thermique dispose d'une limite de résolution qui dépend de la taille du
détecteur, de l'objectif et de la distance de la cible. Utilisez le centre de l'outil point
pour vous aider à obtenir la taille d'objet la plus petite possible et rapprochez-vous en
si nécessaire. Veillez à rester éloigné des zones dangereuses et des composants
électriques sous tension.
• Veuillez faire attention aux réflexions lorsque vous tenez la caméra de façon perpendi-
culaire à la cible, spécialement en cas de faible émissivité : vous, la caméra ou l'envi-
ronnement pouvez devenir la source principale de réflexion.
• Choisissez une zone à forte émissivité, par exemple une zone à surface mate, pour
effectuer une mesure.
• Les objets vides, c'est-à-dire à faible émissivité, peuvent apparaître chauds ou froids
à la caméra car ils réfléchissent leur environnement.
• Évitez la lumière directe du soleil sur les éléments que vous inspectez.
• Les différents types de défaut, par exemple les défauts de la structure d'un bâtiment,
peuvent entraîner le même type de profils thermiques.
• Pour analyser correctement une image infrarouge, vous devez posséder les connais-
sances professionnelles requises pour son application.
7.2 Échelle de température
Une image infrarouge peut être réglée automatiquement ou manuellement.
En mode automatique, la caméra ajuste continuellement le niveau et le gain pour une
meilleure présentation de l'image. L'échelle de température affichée à l'écran indique les
limites de température supérieure et inférieure de la plage actuelle.
En mode manuel, vous pouvez régler l'échelle de température sur des valeurs proches
de la température d'un objet spécifique dans l'image. Cela permet de détecter les ano-
malies et les différences de température plus petites dans la partie d'intérêt de l'image.
7.2.1 Exemple 1
Voici deux images infrarouges d'un bâtiment. Dans l'image de gauche, capturée avec les
réglages automatiques, le gain important de température entre le ciel clair et le bâtiment
chauffé ne permet pas facilement de faire une analyse correcte. Vous pouvez analyser le
bâtiment plus en détail si vous modifiez l'échelle de température pour appliquer des va-
leurs proches de la température du bâtiment.
#T810539; r. AD/69002/69002; fr-FR
11
Publicité
Table des Matières
