Table des Matières
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Somme : Σ
*, Σ
x
2
n
*
Σ
, Σ
.......... 11(S-SUM) 1 à 3
x
x
n
2
,
Σ
, Σ
, Σ
....... 11(S-SUM)e 1 à 3
y
y
xy
2
Σ
, Σ
, Σ
x
x
y
x
3
2
4
o
Moyenne :
*,
d'échantillon : s
, σ
.............12(S-VAR) 1 à 3
o
, s
x
x
, σ
.............12(S-VAR)e 1 à 3
p
, s
y
y
Coefficients de régression : A, B, Coefficient de corrélation :
Coefficients de régression pour la régression quadratique : A,
B, C
12(S-VAR)ee 1 à 3
Valeurs estimées :
Valeurs estimées pour la régression quadratique :
12(S-VAR)eee 1 à 2 (ou 3)
m
m
m
n
•
,
,
et
1
2
dont l'argument précède immédiatement la fonction. Pour plus
d'information, voir « Calcul des valeurs estimées ».
Remarque : Tandis qu'un calcul statistique à variable unique est
sélectionné, vous pouvez saisir des fonctions et des commandes
pour exécuter un calcul de distribution normale à partir du menu
qui apparaît quand vous effectuez l'opération de touches suivante :
13(DISTR). Voir « Exécution des calculs de distribution normale »
pour plus de détails.
Pour calculer la moyenne (o) et l'écart-type de la population
1
(σ
) pour les données suivantes : 55, 54, 51, 55, 53, 53, 54,
x
52
,,b(SD)
55 7 54 7 51 7 55 7 53 77 54 7 52 7
Pour calculer les coefficients de corrélation (
2
régression linéaire et de la régression logarithmique pour les
données à variable double suivantes et déterminer la formule
de régression pour la corrélation la plus forte : (
3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Spécifiez Fix 3
(trois chiffres décimaux) pour les résultats.
NN2(REG)b(Lin)N
20 , 3150 7 110 , 7310 7
200 , 8800 7 290 , 9310 7
*, Σ
, Σ
, Σ
x
y
y
2
.... 11(S-SUM)ee 1 à 3 (Régression
quadratique uniquement)
, Écart-type de la population : σ
p
*, s
x
y
m
n
,
ne sont pas des variables. Ce sont des commandes
!c(S-VAR)b(o)=
!c(S-VAR)c(σ
1c(S-VAR)eed(r)=
, Σ
, Σ
, Σ
xy
x
x
y
3
2
x
b(Fix)d
F-20
x
4
, Nombre d'éléments :
*, σ
, Écart-type
x
y
m
,
1
1.316956719
)=
r
) de la
x
,
r
m
n
,
2
53.375
y
) = (20,
0.923
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