Table des Matières
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correspondant à chaque élément ({x
calculer la moyenne et l'écart-type de population.
fx-82ES PLUS/fx-85ES PLUS/fx-350ES PLUS :
(SETUP)
fx-95ES PLUS :
1
Résultats :
Moyenne : 3, écart-type de la population : 1,154700538
Exemple 3 :
Calculer les coefficients de corrélation de la régression
linéaire et de la régression logarithmique pour les données à variable
double suivantes et déterminer la formule de régression pour la corrélation
la plus forte : (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).
Spécifiez Fix 3 (trois décimales) pour les résultats.
fx-82ES PLUS/fx-85ES PLUS/fx-350ES PLUS :
(SETUP)
fx-95ES PLUS :
20
3150
Résultats :
Coefficient de corrélation de la régression linéaire : 0,923
Coefficient de corrélation de la régression logarithmique :
0,998
Formule de régression logarithmique :
y = -3857,984 + 2357,532lnx
; freq
n
(STAT)
(SETUP)
(STAT)
2
3
4
5
1
2
3
(STAT)
(Var)
(STAT)
(Var)
(STAT)
(SETUP)
(SETUP)
(STAT)
110
200
290
7310
8800
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Type)
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Reg)
43
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}) et
n
(ON)
(STAT)
(ON)
(1-VAR)
2
(x)
(σ
)
x
(OFF)
(STAT)
(OFF)
(Fix)
(A+BX)
9310
(r)
(ln X)
(r)
(A)
(B)
3
1,154700538
0,923
0,998
-3857,984
2357,532
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